日期:2014-07-22 21:14
一些统计学方法，比如：采样点的分布、采样周期和频率的分布设计等。然而现实的情况是，很多参数还不能有效地去获得，在采样分布上也还没有相关的标准和体系出台。对这道好菜的另一个要求是采样设备要更快、更准、更皮实。所以，对在该领域的从业企业及科研机构来说，做出更快、更准、更皮实的产品是整个智慧水务的基石。
二是更加符合实用统一的标准。要取得口径一致的数据是智慧水务的一个重大挑战。很多行业内的朋友和笔者说，化验员手一紧一松，变色点就过去了，这值还能信么？所以，用一些相对系统误差较小的方法更有利于数据间的准